GEO: что нейросеть отвечает о компании и где лежат её источники

Агент задаёт модели те же вопросы, что задаёт клиент, записывает ответ дословно, разбирает источники и правит то, что чинится на сайте и в кабинетах.

  • Работает из России: рубли, договор с ИП, без VPN и иностранной карты
  • По умолчанию чтение и черновики: отправку и публикацию агент делает по вашей команде
  • Числа — съём из кабинетов и выдачи с датой; где стоит «вход кейса», помечено

Дело: три компании под одним именем

Кто в деле

Сервис ИИ-агента для малого бизнеса. Вопрос клиента: «а что про вас говорит нейросеть?».

  • Что сделал агент

    Задал модели вопрос «кто такие Agenova, что делают, сколько стоит» и записал ответ целиком — с источниками, моделью и временем.

  • Что ответила модель

    Верно: ИИ-агент для малого и среднего бизнеса, работа в браузере, рубли, подключения к почте, базе и кабинетам, пробный доступ и цена за сутки.

  • Что нашлось в источниках

    Три разные сущности с одним именем: наш сайт, канадская Agenova Group Inc. на agenova.co и профиль на LinkedIn. Модель пока берёт наш сайт — но соседей по имени в корпусе три.

  • Что нашлось в кабинетах

    Регион не указан с тридцатого сентября, в Яндекс.Справочнике компании нет — те самые источники, из которых собирается «локальный» ответ.

  • Что осталось человеку

    Зарегистрировать карточку в Справочнике и подтвердить регион — это действие владельца, не агента.

Задача

Что за работа

GEO — не «оптимизация под нейросети», а проверка: что модель говорит о вас, из каких страниц она это взяла и что из этого мы можем исправить. Агент задаёт пять вопросов (кто, что делает, сколько стоит, где работает, чем отличается), пишет ответ дословно, разбирает ссылки-источники и делит правки на три группы: сайт, кабинеты, внешние площадки.

Что модель читает о вас

Слева пять вопросов, в центре ответ с галочками и вопросами, справа три источника — один ваш, два чужих.

Путь в системах: что берём на входе и что отдаём

  1. 1

    Вход: вопросы и модель

    Пять вопросов клиента; ответ пишется дословно, с моделью, временем и списком источников.

  2. 2

    Разбор ответа

    Каждое утверждение сверяется с каноном: совпало, размыто, неверно, не сказано вовсе.

  3. 3

    Разбор источников

    Какие страницы модель прочитала; есть ли одноимённые компании; какие источники пусты.

  4. 4

    Правки

    Сайт (страницы-первоисточники), кабинеты (регион, Справочник, карточки), внешние площадки (профили, отзывы).

  5. 5

    Выход

    XLSX «Ответ — утверждение — источник — правка» и PDF-записка с тремя группами правок и сроком.

Агент делает · человек решает

Задаёт вопросы и записывает ответ дословнос моделью, датой и источниками
Делит утверждения на верные и размытыепо канону, а не по впечатлению
Находит одноимённые компаниии показывает, чем они мешают
Собирает правки по трём группамсайт, кабинеты, площадки
Регистрирует карточку в Справочникеэто делает владелец
Решает, какое утверждение главноевы

Что получится на выходе

Лист расчёта целиком: таблица с числами, выводы и метка кейса.

Открыть артефакт

Подключения

Что подключим

Сервис · что читаем · что пишем · что нужно · срок

Границы

Чего агент не делает

Агент не правит модель и не обещает «попадание в ответ»: он показывает лог, источники и список правок. Он не выдумывает цитату — ответ приведён дословно, с моделью и датой. Карточку в Справочнике и подтверждение прав оформляет владелец: агент готовит текст и следит за сроками.

Вопросы

Это законно — влиять на ответ нейросети?

Да, если речь о своих страницах, своих карточках и своих данных. Агент не создаёт поддельных отзывов и не выдаёт чужие площадки за свои — это прямо запрещено.

Почему в источниках чужая компания с тем же именем?

Потому что имя не уникально: в корпусе лежат канадская Agenova Group Inc. и профиль в LinkedIn. Пока модель берёт наш сайт, но соседство надо разделять — на сайте, в карточках и в описаниях профилей.

Сколько ждать эффекта?

Правки на сайте модель видит после переобхода — обычно от двух до шести недель. Точный срок не обещается: агент ставит контрольную проверку через месяц и сравнивает лог.

Что если модель отвечает неверно и после правок?

Тогда правится источник, который она читает, — площадка, карточка или страница-первоисточник. Лог покажет, какая именно ссылка держит неверное утверждение.

Соседние работы

Рядом

Роли

Спросите модель о своей компании — и посмотрите источники

Пришлите название и город: вернём дословный ответ, разбор утверждений и три группы правок со сроком.

Telegram
MAX
Спросить здесь